Punktdiagram

Introduktion till datavisualisering med Seaborn

Content Team

DataCamp

Vad är punktdiagram?

Punkter visar medelvärdet för en kvantitativ variabel
Lodräta linjer visar 95 % konfidensintervall

Punktdiagram över genomsnittlig nota för rökare och icke-rökare

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Linjediagram: genomsnittlig nivå av kvävedioxid över tid Linjediagram över kvävedioxid över tid

Punktdiagram: genomsnittlig restaurangnota, rökare jämfört med icke-rökare Punktdiagram över genomsnittlig nota för rökare och icke-rökare

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Punktdiagram jämfört med linjediagram

Båda visar:

Medelvärde för kvantitativ variabel
95 % konfidensintervall för medelvärdet

Skillnader:

Linjediagram har kvantitativ variabel (vanligen tid) på x-axeln
Punktdiagram har kategorisk variabel på x-axeln

Punktdiagram jämfört med stapeldiagram

Båda visar:

Medelvärde för kvantitativ variabel
95 % konfidensintervall för medelvärdet

Punktdiagram jämfört med stapeldiagram

Stapeldiagram över maskulinitet med nyans

Punktdiagram över maskulinitet med nyans

Skapa ett punktdiagram

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="age", 
            y="masculinity_important", 
            data=masculinity_data,
            hue="feel_masculine",
            kind="point")

plt.show()

Punktdiagram över maskulinitet med nyans

Koppla bort punkterna

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="age", 
            y="masculinity_important", 
            data=masculinity_data,
            hue="feel_masculine",
            kind="point",
            linestyle="none")

plt.show()

Punktdiagram över maskulinitet med nyans och frånkopplade punkter

Visa medianen

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="smoker", 
            y="total_bill", 
            data=tips, 
            kind="point")

plt.show()

Punktdiagram över genomsnittlig totalnota för rökare och icke-rökare

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Visa medianen

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from numpy import median

sns.catplot(x="smoker", 
            y="total_bill", 
            data=tips, 
            kind="point", 
            estimator=median)

plt.show()

Punktdiagram över mediantotalnota för rökare och icke-rökare

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Anpassa konfidensintervallen

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="smoker", 
            y="total_bill", 
            data=tips, 
            kind="point",
            capsize=0.2)

plt.show()

Punktdiagram med ändmarkeringar på konfidensintervall

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Stäng av konfidensintervall

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="smoker", 
            y="total_bill", 
            data=tips, 
            kind="point",
            errorbar=None)

plt.show()

Punktdiagram utan konfidensintervall

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Nu kör vi en övning!

Introduktion till datavisualisering med Seaborn