Anpassa spridningsdiagram

Introduktion till datavisualisering med Seaborn

Content Team

DataCamp

Översikt – spridningsdiagram

Visar samband mellan två kvantitativa variabler

Vi har sett:

Delplots (col och row)
Delgrupper med färg (hue)

Nya anpassningar:

Delgrupper med punktstorlek och stil
Ändra punkttransparens

Fungerar med både scatterplot() och relplot()

Delgrupper med punktstorlek

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips, 
            kind="scatter", 
            size="size")

plt.show()

Spridningsdiagram med varierande punktstorlek

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Punktstorlek och hue

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips, 
            kind="scatter", 
            size="size",
            hue="size")

plt.show()

Spridningsdiagram med varierande punktstorlek och färg

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Delgrupper med punktstil

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips, 
            kind="scatter", 
            hue="smoker", 
            style="smoker")

plt.show()

Spridningsdiagram med varierande färg och stil

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Ändra punkttransparens

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Set alpha to be between 0 and 1
sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips, 
            kind="scatter", 
            alpha=0.4)

plt.show()

Spridningsdiagram med mer transparenta punkter

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Nu kör vi en övning!

Introduktion till datavisualisering med Seaborn