Använda pandas med Seaborn

Introduktion till datavisualisering med Seaborn

Content Team

DataCamp

Vad är pandas?

  • Python-bibliotek för dataanalys
  • Läser enkelt in datamängder från csv, txt och andra filformat
  • Datamängder representeras som DataFrame-objekt
Introduktion till datavisualisering med Seaborn

Arbeta med DataFrames

import pandas as pd

df = pd.read_csv("masculinity.csv")
df.head()
    participant_id        age    how_masculine    how_important
0                1    18 - 34         Somewhat         Somewhat
1                2    18 - 34         Somewhat         Somewhat
2                3    18 - 34             Very         Not very
3                4    18 - 34             Very         Not very
4                5    18 - 34             Very             Very
Introduktion till datavisualisering med Seaborn

Använda DataFrames med countplot()

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df = pd.read_csv("masculinity.csv")
sns.countplot(x="how_masculine", data=df)
plt.show()

Ett stapeldiagram över kolumnen "how_masculine"

Introduktion till datavisualisering med Seaborn

De 10 första raderna i masculinity-DataFrame:n

Introduktion till datavisualisering med Seaborn

En "untidy"-DataFrame

Introduktion till datavisualisering med Seaborn

Nu kör vi en övning!

Introduktion till datavisualisering med Seaborn

Preparing Video For Download...