Skapa ett lådagram

Introduktion till datavisualisering med Seaborn

Content Team

DataCamp

Vad är ett lådagram?

Visar fördelningen av kvantitativa data
Se median, spridning, skevhet och extremvärden
Underlättar jämförelser mellan grupper

Lådagram över totalnota uppdelat efter veckodag

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Skapa ett lådagram

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box")

plt.show()

Lådagram över totalnota uppdelat efter tid på dagen

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Ändra kategoriordning

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box",
                order=["Dinner", 
                       "Lunch"])

plt.show()

Lådagram med middag visad före lunch

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Utelämna extremvärden

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box",
                showfliers=False)

plt.show()

Lådagram utan extremvärden

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Ändra mustascherna med `whis`

Som standard sträcker sig mustascherna 1,5 × kvartilavståndet
Utöka till 2,0 × IQR: whis=2.0
Visa 5:e och 95:e percentilen: whis=[5, 95]
Visa min- och maxvärden: whis=[0, 100]

Ändra mustascherna med `whis`

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box",
                whis=[0, 100])

plt.show()

Lådagram med mustascher satta till minimum och maximum

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Nu kör vi en övning!

Introduktion till datavisualisering med Seaborn