Sammanfattning

Introduktion till datavisualisering med Seaborn

Content Team

DataCamp

Kom igång

Importera Seaborn:

import seaborn as sns

Importera Matplotlib:

import matplotlib.pyplot as plt

Visa ett diagram:

plt.show()

sns.relplot(x="x_variable_name", 
            y="y_variable_name", 
            data=pandas_df, 
            kind="scatter")

Visar fördelningen av en kvantitativ variabel inom kategorier definierade av en kategorisk variabel
Exempel: stapeldiagram, frekvensdiagram, lådagram, punktdiagram med medelvärden

sns.catplot(x="x_variable_name", 
            y="y_variable_name", 
            data=pandas_df, 
            kind="bar")

Med hue skapas undergrupper som visas i olika färger i samma diagram.

Punktdiagram med hue

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Med row och/eller col i relplot() eller catplot() skapas undergrupper som visas i separata deldiagram.

Punktdiagram med deldiagram

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Objekttyp	Diagramtyper	Så lägger du till en titel
`FacetGrid`	`relplot()`, `catplot()`	`g.figure.suptitle()`
`AxesSubplot`	`scatterplot()`, `countplot()`, m.fl.	`g.set_title()`

Lägg till etiketter för x- och y-axeln:

g.set(xlabel="new x-axis label",
      ylabel="new y-axis label")

Rotera x-axelns etiketter:

plt.xticks(rotation=90)

Introduktion till datavisualisering med Seaborn