Grattis!

Arbeta med Hugging Face

Jacob H. Marquez

Lead Data Engineer

Kapitel 1

$$

  • 🌐 Hugging Face Hub: En plattform för att hitta AI-modeller och datamängder

Hugging Face-logotyp

Arbeta med Hugging Face

Kapitel 2

Hugging Face-pipelines

Arbeta med Hugging Face

Textklassificering

  • 📊 Sentimentanalys: Förstå kundernas känslor

$$

  • 📝 Grammatikkontroll: Identifiera fel i text

$$

  • 🔓 Kategoritilldelning: Klassificera förfrågningar med poäng

$$

pipeline(task="text-classification")

Sentimentanalys

[{'label': 'POSITIVE', 'score': 0.97}]
Arbeta med Hugging Face

Textsammanfattning

Exempel på textsammanfattning

  • 🔧 Pipeline: Ange pipeline(task="summarization")
  • 📜 Utdatalängd: Justera med min_new_tokens och max_new_tokens
Arbeta med Hugging Face

Dokument-QA

Hitta ett svar i dokumentet

$$

$$

  • 📄 PDF-hantering: Använd .pages och .extract_text() från pypdf för att extrahera text

$$

  • ❓ Fråge- och svar-pipeline: Ange pipeline(task="question-answering")
Arbeta med Hugging Face

Auto-modeller och tokeniserare

Mer kontroll och anpassning

Arbeta med Hugging Face

Grattis och tack!

Arbeta med Hugging Face

Preparing Video For Download...