En översikt av användbara funktioner

PostgreSQL – Sammanfattande statistik och fönsterfunktioner

Michel Semaan

Data Scientist

Null-värden i sikte

Fråga

SELECT
  Country, Medal, COUNT(*) AS Awards
FROM summer_medals
WHERE
  Year = 2008 AND Country IN ('CHN', 'RUS')
GROUP BY ROLLUP(Country, Medal)
ORDER BY Country ASC, Medal ASC;
  • null-värden representerar grupptotaler

Resultat

| Country | Medal  | Awards |
|---------|--------|--------|
| CHN     | Bronze | 57     |
| CHN     | Gold   | 74     |
| CHN     | Silver | 53     |
| CHN     | null   | 184    |
| RUS     | Bronze | 56     |
| RUS     | Gold   | 43     |
| RUS     | Silver | 44     |
| RUS     | null   | 143    |
| null    | null   | 327    |
PostgreSQL – Sammanfattande statistik och fönsterfunktioner

COALESCE

  • COALESCE() tar en lista med värden och returnerar det första icke-null-värdet, från vänster till höger
  • COALESCE(null, null, 1, null, 2) → 1
  • Användbart vid SQL-operationer som returnerar null-värden
    • ROLLUP och CUBE
    • Pivotering
    • LAG och LEAD
PostgreSQL – Sammanfattande statistik och fönsterfunktioner

Ersätta null-värden

Fråga

SELECT
  COALESCE(Country, 'Both countries') AS Country,
  COALESCE(Medal, 'All medals') AS Medal,
  COUNT(*) AS Awards
FROM summer_medals
WHERE
  Year = 2008 AND Country IN ('CHN', 'RUS')
GROUP BY ROLLUP(Country, Medal)
ORDER BY Country ASC, Medal ASC;

Resultat

| Country        | Medal      | Awards |
|----------------|------------|--------|
| Both countries | All medals | 327    |
| CHN            | All medals | 184    |
| CHN            | Bronze     | 57     |
| CHN            | Gold       | 74     |
| CHN            | Silver     | 53     |
| RUS            | All medals | 143    |
| RUS            | Bronze     | 56     |
| RUS            | Gold       | 43     |
| RUS            | Silver     | 44     |
PostgreSQL – Sammanfattande statistik och fönsterfunktioner

Komprimera data

Före

| Country | Rank |
|---------|------|
| CHN     | 1    |
| RUS     | 2    |
| USA     | 3    |
  • Rank är redundant eftersom rangordningen är underförstådd

Efter

CHN, RUS, USA
  • Kompakt och innehåller all nödvändig information eftersom rangordningen är underförstådd
PostgreSQL – Sammanfattande statistik och fönsterfunktioner

STRING_AGG

  • STRING_AGG(column, separator) tar alla värden i en kolumn och sammanfogar dem med separator mellan varje värde

STRING_AGG(Letter, ', ') omvandlar detta...

| Letter |
|--------|
| A      |
| B      |
| C      |

...till detta

A, B, C
PostgreSQL – Sammanfattande statistik och fönsterfunktioner

Fråga och resultat

Före

WITH Country_Medals AS (
  SELECT
    Country, COUNT(*) AS Medals
  FROM Summer_Medals
  WHERE Year = 2012
    AND Country IN ('CHN', 'RUS', 'USA')
    AND Medal = 'Gold'
    AND Sport = 'Gymnastics'
  GROUP BY Country),

  SELECT
    Country,
    RANK() OVER (ORDER BY Medals DESC) AS Rank
  FROM Country_Medals
  ORDER BY Rank ASC;

Efter

WITH Country_Medals AS (...),

  Country_Ranks AS (...)

  SELECT STRING_AGG(Country, ', ')
  FROM Country_Medals;

Resultat

CHN, RUS, USA
PostgreSQL – Sammanfattande statistik och fönsterfunktioner

Nu kör vi en övning!

PostgreSQL – Sammanfattande statistik och fönsterfunktioner

Preparing Video For Download...