Anpassa dina diagram
Introduktion till datavisualisering med Matplotlib
Ariel Rokem
Data Scientist
Anpassa datautseendet
ax.plot(seattle_weather["MONTH"],
seattle_weather["MLY-PRCP-NORMAL"])
plt.show()
Lägga till markörer
ax.plot(seattle_weather["MONTH"],
seattle_weather["MLY-PRCP-NORMAL"],
marker="o")
plt.show()
Välja markörer
ax.plot(seattle_weather["MONTH"],
seattle_weather["MLY-PRCP-NORMAL"],
marker="v")
plt.show()
Ange linjestil
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(seattle_weather["MONTH"],
seattle_weather["MLY-TAVG-NORMAL"],
marker="v", linestyle="--")
plt.show()
Ta bort linjer med linestyle
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(seattle_weather["MONTH"],
seattle_weather["MLY-TAVG-NORMAL"],
marker="v", linestyle="None")
plt.show()
Välja färg
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(seattle_weather["MONTH"],
seattle_weather["MLY-TAVG-NORMAL"],
marker="v", linestyle="--", color="r")
plt.show()
Anpassa axelns etiketter
ax.set_xlabel("Time (months)")
plt.show()
Ange y-axelns etikett
ax.set_xlabel("Time (months)")
ax.set_ylabel("Average temperature (Fahrenheit degrees)")
plt.show()
Lägga till en titel
ax.set_title("Weather in Seattle")
plt.show()
