Förbereda diagram för delning

Introduktion till datavisualisering med Matplotlib

Ariel Rokem

Data Scientist

Ändra diagramstil

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.set_xlabel("Time (months)")
ax.set_ylabel("Average temperature (Fahrenheit degrees)")
plt.show()

Välja en stil

plt.style.use("ggplot")

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.set_xlabel("Time (months)")
ax.set_ylabel("Average temperature (Fahrenheit degrees)")
plt.show()

Tillbaka till standardstilen

plt.style.use("default")

Tillgängliga stilar

https://matplotlib.org/stable/gallery/style_sheets/ style_sheets_reference.html

Stilen "bmh"

plt.style.use("bmh")

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.set_xlabel("Time (months)")
ax.set_ylabel("Average temperature (Fahrenheit degrees)")
plt.show()

Seaborn-stilar

plt.style.use("seaborn-colorblind")

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.set_xlabel("Time (months)")
ax.set_ylabel("Average temperature (Fahrenheit degrees)")
plt.show()

Riktlinjer för val av diagramstil

Mörka bakgrunder är ofta svårare att läsa
Om färg är viktigt, välj färgblindvänliga alternativ
- "seaborn-colorblind" eller "tableau-colorblind10"
Om diagrammet ska skrivas ut, använd lite bläck
Vid utskrift i svartvitt, använd stilen "grayscale"

Öva på att välja rätt stil!

Introduktion till datavisualisering med Matplotlib