Kolumntransformationer

Introduktion till Power Query i Excel

Lyndsay Girard

Performance Analytics Consultant

Översikt

Kolumntransformation: Att modifiera data för att uppfylla kraven för din dataanalys.

Kolumntransformationer i ETL-processen

Kolumntransformationer i ETL-processen

Kolumntransformationer i ETL-processen

När behövs kolumntransformation?

• Standardisera och strukturera data.

När behövs kolumntransformation?

• Standardisera och strukturera data.
• Databerikning.

När behövs kolumntransformation?

• Standardisera och strukturera data.
• Databerikning.
• Beräkningar.

När behövs kolumntransformation?

• Standardisera och strukturera data.
• Databerikning.
• Beräkningar.
• Lagringsoptimering.

Transformationstyper

Numeriska transformationer

• Avrunda värden.
• Extrahera numerisk information (t.ex. jämna vs udda tal, tecken).
• Beräkna statistik (t.ex. summa, antal).
• Utföra aritmetiska operationer (t.ex. addition, multiplikation, procentberäkningar).

Datum- och tidstransformationer

• Kombinera datum- och tidsfält.
• Extrahera datum- eller tidskomponent.
• Avrunda till månadens eller timmens start osv.
• Datumaritmetik (t.ex. åldersberäkning, varaktighetsberäkningar).

Texttransformationer

• Dela upp kolumninnehåll.
• Skiftlägeskonvertering.
• Sammanfoga text.
• Beräkna textlängd.

Kolumntransformationer i Excel Power Query

Vanliga missuppfattningar

• Det är inte alla kolumner som behöver transformeras!
• Datatransformationer kan ångras.
• Ursprunglig källdata förblir oförändrad.
• Avancerade tekniska kunskaper eller programmeringskunskaper krävs ofta inte.

Nu kör vi en övning!

Introduktion till Power Query i Excel