Vad är Snowflake?

Introduktion till Snowflake

Danny Hong

Senior Data Engineer

Din instruktör

Jag heter Danny Hong
- 10+ års erfarenhet som Data Analytics Engineer
- Har arbetat på Google, Amazon och Meta
- Expert på Snowflake för datamodeller och stordataanalys

Bild på Danny Hong

Snowflake är en ledande AI Data Cloud- och datalagerplattform
Används ofta av Data/BI-ingenjörer och analytiker
Datalager
- Ett lager för stora mängder historisk data
- Utformat för historisk analys och rapportering med SQL

Diagram över ett analysflöde. Källdata läses in i SQL-tabeller i ett datalager som kan frågas för analys eller rapportering/dashboardinsikter.

Dataplattform som en självhanterad tjänst

En bild som visar en nybyggd bil bredvid en bil som monteras från sina delar.

Stöd för anslutning till stora molnleverantörer
- Exempel: datapipeline för en videostreamingtjänst
Möjlighet att samla externa datakällor
Datastyrningskontroller
- Tillämpa "least-privilege access"

Skärmbild av Snowsight-gränssnittet

Bild av Snowflakes arkitekturlager: Cloud Services, Query Processing och Database Storage.

Cloud Services
- Samordnar användaraktiviteter
Query Processing
- Använder massivt parallell bearbetning (MPP)
- Fördelar data och beräkningsresurser över ett kluster av noder (datorer)
Database Storage
- Lagrar data i kolumnformat (optimerat för analytiska frågor)

¹ https://docs.snowflake.com/en/user-guide/intro-key-concepts#snowflake-architecture

Introduktion till Snowflake