Fler sannolikhetsfördelningar

Introduktion till statistik i R

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

Exponentialfördelning

Sannolikhet för tid mellan Poisson-händelser
Exempel
- Sannolikhet för > 1 dag mellan adoptioner
- Sannolikhet för < 10 minuter mellan restaurangbesök
- Sannolikhet för 6–8 månader mellan jordbävningar
Använder också lambda (frekvens)
Kontinuerlig (tid)

I genomsnitt skapas ett kundtjänstärende var 2:a minut
- $\lambda$ = 0,5 kundtjänstärenden per minut

Exponentialfördelning med lambda = 0,5

3 exponentialfördelningar med lambda = 0,5, lambda = 1 och lambda = 1,5

$P(\text{väntetid} < \text{1 min})$ =

pexp(1, rate = 0.5)

0.3934693

$P(\text{väntetid} > \text{4 min})$ =

pexp(4, rate = 0.5, lower.tail = FALSE)

0.1353353

$P(\text{1 min} < \text{väntetid} < \text{4 min})$ =

pexp(4, rate = 0.5) - pexp(1, rate = 0.5)

0.4711954

I termer av frekvens (Poisson):

I termer av tid (exponential):

t-fördelning och normalfördelning i samma diagram

Har parametern frihetsgrader (df) som påverkar svanstjockleken
- Lägre df = tjockare svansar, högre standardavvikelse
- Högre df = liknar normalfördelningen mer

3 t-fördelningar med df = 1, df = 5 och df = 10

Variabel vars logaritm är normalfördelad
Exempel:
- Längden på schackpartier
- Vuxnas blodtryck
- Antal sjukhusinläggningar under SARS-utbrottet 2003

3 lognormalfördelningar med sd = 0,5, sd = 1 och sd = 1,5

Introduktion till statistik i R