Introduktion till statistik i R
Maggie Matsui
Content Developer, DataCamp


rbinom(# of trials, # of coins, # probability of heads/success)
1 = krona, 0 = klave
rbinom(1, 1, 0.5)
1
rbinom(1, 1, 0.5)
0
rbinom(8, 1, 0.5)
1 0 0 1 0 0 1 0

rbinom(1, 8, 0.5)
3

rbinom(10, 3, 0.5)
2 0 1 0 1 1 3 3 3 1

rbinom(10, 3, 0.25)
1 1 0 0 1 1 1 1 2 1

Sannolikhetsfördelning för antalet framgångar i en följd av oberoende försök
T.ex. antal kronor i en serie myntkastningar
Beskrivs av $n$ och $p$


$P(\text{heads} = 7)$
# dbinom(num heads, num trials, prob of heads)
dbinom(7, 10, 0.5)
0.1171875
$P(\text{heads} \le 7)$
pbinom(7, 10, 0.5)
0.9453125
$P(\text{heads} > 7)$
pbinom(7, 10, 0.5, lower.tail = FALSE)
0.0546875
1 - pbinom(7, 10, 0.5)
0.0546875
$\text{Expected value} = n \times p$
Förväntat antal kronor av 10 kast $= 10 \times 0{,}5 = 5$
Binomialfördelningen är en sannolikhetsfördelning för antalet framgångar i en följd av oberoende försök

Binomialfördelningen är en sannolikhetsfördelning för antalet framgångar i en följd av oberoende försök
Sannolikheterna i det andra försöket påverkas av utfallet i det första
Om försöken inte är oberoende gäller inte binomialfördelningen!

Introduktion till statistik i R