Experimentdesign

Introduktion till statistik i R

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

Begrepp

Experimentet syftar till att besvara: Vad är effekten av behandlingen på responsen?

Vad är effekten av en annons på antalet köpta produkter?

Deltagare tilldelas av forskare antingen till behandlingsgrupp eller kontrollgrupp
- Behandlingsgruppen ser annonsen
- Kontrollgruppen gör det inte
Grupperna ska vara jämförbara för att kausalitet ska kunna fastställas
Om grupperna inte är jämförbara kan det leda till confounding (bias)
- Behandlingsgruppens genomsnittsålder: 25
- Kontrollgruppens genomsnittsålder: 50
- Ålder är en potentiell confounder

Randomiserad kontrollerad studie
- Deltagare tilldelas behandling/kontroll slumpmässigt, inte utifrån andra egenskaper
- Slumpmässigt urval bidrar till att grupperna blir jämförbara
Placebo
- Liknar behandlingen men har ingen effekt
- Deltagarna vet inte vilken grupp de tillhör
- I kliniska prövningar används sockerpiller för att säkerställa att läkemedlets effekt beror på själva läkemedlet och inte på förväntan om att få behandling

Dubbelblind studie
- Den som administrerar behandlingen/genomför studien vet inte om behandlingen är äkta eller ett placebo
- Minskar risken för bias i responsen och/eller analysen av resultaten

Färre möjligheter till bias = mer tillförlitlig slutsats om kausalitet

Deltagare tilldelas inte grupper slumpmässigt
- Deltagare väljer själva, vanligtvis baserat på befintliga egenskaper
Många forskningsfrågor lämpar sig inte för kontrollerade experiment
- Man kan inte tvinga någon att röka eller ha en sjukdom
- Man kan inte påverka någons tidigare beteende
Fastställer samband, inte kausalitet
- Effekter kan påverkas av faktorer som förde vissa personer till kontroll- eller behandlingsgruppen
- Det finns metoder för att kontrollera för confounders och få mer tillförlitliga slutsatser om samband

Introduktion till statistik i R