Fallstudie: rapport om kreditrisk
Kommunicera data effektivt
Hadrien Lacroix
Curriculum Manager
Kreditrisk
Kreditrisk: sannolikhet för betalningsinställelse
LoanMe Bank vill förutsäga om en kund troligen ställer in betalningen
Rådata tillgängliga
Explorativ dataanalys
Modellträning och utvärdering
Målgrupp
Icke-tekniska intressenter
Bankens beslutsfattare
Berättelse
Bakgrund:
Andelen betalningsinställelser har ökat de senaste 5 åren.
Identifiera kunder med hög sannolikhet för betalningsinställelse.
Insikt: Personer med fler arbetslöshetsperioder ställer in betalningen oftare
Insikt: Personer med lägre inkomst ställer in betalningen oftare
Höjdpunkt: Möjligt att förutsäga vilka som troligen ställer in betalningen med 95 % noggrannhet
Nästa steg: Genomför ett test på en kontrollpopulation
Teknisk eller icke-teknisk
Översätt tekniska resultat
Rätt data
Målgruppsprofil
Roll
: Chef för finansavdelningen
Intresse
: Beslut om att införa ett automatiserat system för låneavslag
Lämpliga data
:
Samband mellan ålder eller inkomst och betalningsinställelse
Andel kunder med betalningsinställelse under kommande månader
Statistik
Medianålder och medianinkomst
Procentuell förändring
Visualiseringar
Boxplot: ålder vs. betalningsinställelse
Visualiseringar
Boxplot: ålder vs. betalningsinställelse
Linjediagram: % förändring i kunder med betalningsinställelse
Rätt format
Vem?
Chef för finansavdelningen
Varför?
Viktiga beslut förestår
Innehåll:
Viktiga fynd och rekommendationer
Kanal:
Skicka resultaten innan mötet
Rapport
Skriftlig rapport
Sammanfattande rapport eller slutrapport?
Rapport
Sammanfattande rapport
Informationsrapport eller analysrapport?
Rapport
Sammanfattande rapport
Analysrapport
Struktur för sammanfattande rapport
Inledning
Syfte
Bakgrundsinformation
Analysfråga
Huvuddel
Data
Resultat: Viktiga fynd
Slutsatser
Upprepa frågeställningen
Central insikt
Lägg till rekommendationer
Nu kör vi en övning!
Kommunicera data effektivt
Preparing Video For Download...