Arrayer
Introduktion till Python för finans
Adina Howe
Professor
Installera paket
pip3 install package_name_here
pip3 install numpy
Importera paket
import numpy
NumPy och arrayer
import numpymy_array = numpy.array([0, 1, 2, 3, 4])print(my_array)
[0, 1, 2, 3, 4]
print(type(my_array))
<class 'numpy.ndarray'>
Använda ett alias
import package_name
package_name.function_name(...)
import numpy as np
my_array = np.array([0, 1, 2, 3, 4])
print(my_array)
[0, 1, 2, 3, 4]
Varför använda en array för finansiell analys?
- Arrayer hanterar stora datamängder effektivt
- Effektiv minnes- och beräkningsanvändning
- Snabbare beräkningar och analys än listor
- Bred funktionalitet (många funktioner i Python-paket)
Vad är skillnaden?
NumPy-arrayer
my_array = np.array([3, 'is', True])print(my_array)
['3' 'is' 'True']
Listor
my_list = [3, 'is', True]print(my_list)
[3, 'is', True]
Arrayoperationer
Arrayer
import numpy as np
array_A = np.array([1, 2, 3])
array_B = np.array([4, 5, 6])
print(array_A + array_B)
[5 7 9]
Listor
list_A = [1, 2, 3]
list_B = [4, 5, 6]
print(list_A + list_B)
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
Arrayindexering
import numpy as np months_array = np.array(['Jan', 'Feb', 'March', 'Apr', 'May'])print(months_array[3])
Apr
print(months_array[2:5])
['March' 'Apr' 'May']
Arrayslicning med steg
import numpy as np
months_array = np.array(['Jan', 'Feb', 'March', 'Apr', 'May'])
print(months_array[0:5:2])
['Jan' 'March' 'May']
Nu kör vi en övning!
Introduktion till Python för finans
