En närmare titt på sektorerna

Introduktion till Python för finans

Adina Howe

Professor

Ditt uppdrag

Givet

NumPy-arrayer med data om S&P 100: namn, priser, vinster, sektorer

Mål del II

Utforska och analysera sektorsspecifika P/E-tal för bolag i S&P 100

Introduktion till Python för finans

Steg 1: Skapa en boolesk filtreringsarray

stock_prices = np.array([100, 200, 300])
filter_array = (stock_prices >= 150)
print(filter_array)
[ False True  True]
Introduktion till Python för finans

Steg 2: Använd filtreringsarrayen för att filtrera en annan array

stock_prices = np.array([100, 200, 300])
filter_array = (stock_prices >= 150)
print(stock_prices[filter_array])
[200 300]
Introduktion till Python för finans

Steg 3: Sammanfatta P/E-tal

Beräkna medelvärde och standardavvikelse för sektorsspecifika P/E-tal

import numpy as np
average_value = np.mean(my_array)
std_value = np.std(my_array)
Introduktion till Python för finans

Nu kör vi en övning!

Introduktion till Python för finans

Preparing Video For Download...