Datumdimensioner och relationer

Datamodellering på mellannivå i Power BI

Maarten Van den Broeck

Content Developer

Datum- och tidsdimensioner

Datumdimensioner innehåller en inbyggd kalender och minskar behovet av komplexa datumoperationer
- t.ex. matcha räkenskapsår med kalenderår
- t.ex. dela upp efter kvartal, månad, vecka
Tidsdimensioner hanterar tider på dygnet: timme, minut, sekund
Tidsdimensioner är betydligt mindre vanliga än datumdimensioner

En datumdimension i ett stjärnschema

Alternativ för att skapa en datumdimension

Metod	Fördelar	Nackdelar
Lagra i en databas	Passar bra om du hämtar data från ett datalager!	Kräver en databas
	Enkelt att dela med flera tjänster, och uppdatering är enkel
Lagra i en fil	Ingen databas krävs, skapas en gång	Du måste skapa filen
	Power BI har bra stöd för textfiler	Uppdatering är inte lika enkelt som med databaslagring
Skapa med DAX	Mer anpassningsmöjligheter än de två föregående alternativen	Kräver egenskriven kod
	Kräver inget externt förarbete	Viss funktionalitet kan vara svårare att uppnå här

Skapa en enkel datumdimension med DAX

Month_Year = 





        CALENDAR(DATE(1950, 1, 1),
                 TODAY()),

CALENDAR() är en inbyggd funktion som returnerar alla datum i ett intervall

Skapa en enkel datumdimension med DAX

Month_Year = 





        CALENDAR(DATE(1950, 1, 1),
                 TODAY()),

CALENDAR() är en inbyggd funktion som returnerar alla datum i ett intervall
Skapar fältet [Date] med varje datum mellan 1950-01-01 och idag $$ $$ $$

[Date]
1950-01-01
1950-01-02
...
2021-06-30

Skapa en enkel datumdimension med DAX

Month_Year = 



    SELECTCOLUMNS(

        CALENDAR(DATE(1950, 1, 1),
                 TODAY()),

        "Month", MONTH([Date]),
        "Year", YEAR([Date])
    )

CALENDAR() är en inbyggd funktion som returnerar alla datum i ett intervall
Skapar fältet [Date] med varje datum mellan 1950-01-01 och idag
Välj de kolumner du vill lägga till $$ $$

Month	Year
01	1950
01	1950
...	...
06	2021

Skapa en enkel datumdimension med DAX

Month_Year = 

DISTINCT(

    SELECTCOLUMNS(

        CALENDAR(DATE(1950, 1, 1),
                 TODAY()),

        "Month", MONTH([Date]),
        "Year", YEAR([Date])
    )

)

CALENDAR() är en inbyggd funktion som returnerar alla datum i ett intervall
Skapar fältet [Date] med varje datum mellan 1950-01-01 och idag
Välj de kolumner du vill lägga till
Behåll endast unika rader

Month	Year
01	1950
02	1950
...	...
06	2021

Definiera relationer

Relationer gör det möjligt att länka tabeller i Power BI
- Sprider filter mellan tabeller
- Möjliggör beräkningar över tabeller
Sätt att hantera relationer
- Automatisk identifiering baserat på kolumnnamn
- Manuell anpassning

en datamodell med relationer

Relationsnycklar

Relationer bygger på nycklar
- En eller flera kolumner som garanterar att en rad är unik
Två typer av nycklar:
- Naturlig nyckel: befintlig kolumn (t.ex. e-post)
- Surrogatnyckel: artificiell kolumn (t.ex. ID)
Power BI kräver relationer med en kolumn

Relationsnycklar

Relationer bygger på nycklar
- En eller flera kolumner som garanterar att en rad är unik
Två typer av nycklar:
- Naturlig nyckel: befintlig kolumn (t.ex. e-post)
- Surrogatnyckel: artificiell kolumn (t.ex. ID)
Power BI kräver relationer med en kolumn
Sammansatt nyckel: en nyckel bestående av minst två kolumner

Förnamn	Efternamn	Födelseår	Värde
Chris P	Bacon	1996	599
Jane	Bonds	1998	523
Dwayne	Pipe	1988	-566

Sammansatt nyckel	Värde
Chris P-Bacon-1996	599
Jane-Bondts-1998	523
Dwayne-Pipe-1988	-566

Kardinalitet

Ett mått på sambandet mellan rader i två tabeller
Många-till-en/En-till-många: vanligast förekommande
- Kopplar en rad i dimensionstabellen till en eller flera rader i faktatabellen

en-till-många-relation

många-till-en-relation

Kardinalitet

Mindre vanliga:
- En-till-en $$
- Många-till-många

Nu kör vi en övning!

Datamodellering på mellannivå i Power BI