Snowflake SQL-datatyper

Introduktion till Snowflake SQL

George Boorman

Senior Curriculum Manager, DataCamp

Vanliga datatyper

Kategori	Datatyper
Text/sträng	`VARCHAR`, `CHAR`, `TEXT`

Vanliga datatyper

Kategori	Datatyper
Text/sträng	`VARCHAR`, `CHAR`, `TEXT`
Numerisk	`INTEGER`

Vanliga datatyper

Kategori	Datatyper
Text/sträng	`VARCHAR`, `CHAR`, `TEXT`
Numerisk	`INTEGER`
Boolesk	`BOOLEAN`

Vanliga datatyper

Kategori	Datatyper
Text/sträng	`VARCHAR`, `CHAR`, `TEXT`
Numerisk	`INTEGER`
Boolesk	`BOOLEAN`
Datum/tid	`DATE`, `TIME`, `TIMESTAMP`

¹ https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/intro-summary-data-types

Snowflake SQL-datatyper – NUMBER

`NUMBER(p, s)`

NUMERIC fungerar i Snowflake som ett alias för NUMBER
p = precision; s = skala
Max-värden för p och s: 38
- Överskridning leder till avrundning!

Snowflake SQL-datatyper – TIMESTAMP_LTZ

TIMESTAMP_LTZ
- Kombinerar DATE och TIME med lokal tidszon
- Format: YYYY-MM-DD HH:MI:SS

CREATE TABLE orders (
  -- Timestamp with local time zone
  order_timestamp TIMESTAMP_LTZ
  )

Tidsstämpeldata med lokal tidszon

Datatypkonvertering – Vad?

Konvertering av data från en typ till en annan

Kolumndata för orderkvantitet konverteras från text till tal

Datatypkonvertering – Varför?

Förbättrad prestanda
Datanoggrannhet och konsekvens
Datakvalitet

Datatypkonvertering – Hur?

CAST

Syntax:
- CAST( <source_data/column> AS <target_data_type> )
- CAST('80' AS INT)
::

Syntax:
- <source_data/column>::<target_data_type>
- '80'::INT

CAST

SELECT CAST(order_timestamp AS DATE) 
       AS order_date 
FROM orders

CAST-resultat

order_timestamp_ltz före konvertering

Orderdatadata efter konvertering

Konverteringsfunktioner

Exempel: TO_VARCHAR, TO_DATE m.fl.

TO_VARCHAR

TO_VARCHAR( <expr> )
- expr – numerisk, tidsstämpel m.m.
- Resultat: VARCHAR

Exempel:

SELECT TO_VARCHAR(86)

Resultat:

86

Kontrollera datatyper

DESC TABLE orders

name        type            kind     null?    default     primary key    
ORDER_ID    NUMBER(38,0)    COLUMN   N        null        Y    
ORDER_DATE  DATE            COLUMN   Y        null        N    
ORDER_TIME  TIME(9)         COLUMN   Y        null        N

Nu kör vi en övning!

Introduktion till Snowflake SQL