Kapitel 1: Beslutsträdsbaserad inlärning

Kapitel 2: Generaliseringsfel, korsvalidering och ensembler

Kapitel 3: Bagging och slumpskogar

Kapitel 4: AdaBoost och gradientförstärkning

Kapitel 5: Modelloptimering