Vad är explorativ dataanalys?

Explorativ dataanalys i Power BI

Jacob H. Marquez

Data Scientist at Microsoft

Vad är explorativ dataanalys?

"En metod för att analysera datamängder och sammanfatta deras huvudsakliga egenskaper, ofta med hjälp av statistiska diagram och andra datavisualiseringsmetoder."

1 https://en.wikipedia.org/wiki/Exploratory_data_analysis
Explorativ dataanalys i Power BI

Sex steg i EDA

  1. Förstå datastrukturen

  2. Identifiera saknade värden

  3. Beskriva data med deskriptiv statistik & fördelningar

  4. Identifiera avvikande värden

  5. Undersöka och kvantifiera samband mellan variabler

  6. Formulera hypoteser

Explorativ dataanalys i Power BI

Sex steg i EDA

  1. Förstå datastrukturen

  2. Identifiera saknade värden

  3. Beskriva data med deskriptiv statistik & fördelningar

  4. Identifiera avvikande värden

  5. Undersöka och kvantifiera samband mellan variabler

  6. Formulera hypoteser

Explorativ dataanalys i Power BI

1. Förstå datastrukturen

Kontinuerliga

Numeriska variabler som ofta kan anta ett oändligt antal värden

  • Antal stjärnor i rymden
  • Klickfrekvenser
  • Avstånd mellan två städer

Kategoriska

Icke-numeriska variabler, vanligtvis text, med två eller fler grupper

  • Hustyper
  • Land
  • Företag
Explorativ dataanalys i Power BI

2. Identifiera saknade värden

 

Saknas slumpmässigt

En nio-gånger-fyra-matris med tre rader grupperade för tre städer: Seattle, New York City och Paris. Det finns värden för regnmängd i tum i 30 celler och 6 är tomma på slumpmässiga platser över de tre stadsgrupperna.

 

Saknas inte slumpmässigt

En nio-gånger-fyra-matris med tre rader grupperade för tre städer: Seattle, New York City och Paris. Det finns värden för regnmängd i tum i 30 celler och 4 är tomma på slumpmässiga platser men enbart för Seattle.

Explorativ dataanalys i Power BI

2. Hantera saknade värden

 

En nio-gånger-fyra-matris med tre rader grupperade för tre städer: Seattle, New York City och Paris. Det finns värden för regnmängd i tum i 30 celler och 4 är tomma på slumpmässiga platser men enbart för Seattle.

Samma nio-gånger-fyra-matris men med den översta raden borttagen, för att illustrera att tomma celler tagits bort.

Samma nio-gånger-fyra-matris men med värden i den översta raden, för att illustrera att tomma celler fyllts med medianvärdet.

Explorativ dataanalys i Power BI

3. Beskriva data

  • Minimum
  • Maximum
  • Medelvärde: summan av alla värden delat med antalet observationer
  • Median: det mittersta värdet i ett intervall
  • Standardavvikelse: genomsnittlig avvikelse från medelvärdet för en variabel, beräknad över alla datapunkter
Explorativ dataanalys i Power BI

3. Beskriva data med fördelningar.

Ett histogram över personers längd med längdvärden på x-axeln och antalet observationer på y-axeln.

  • Median och medelvärde är lika
  • En symmetrisk kurva
Explorativ dataanalys i Power BI

3. Beskriva data med fördelningar

Ett histogram över hushållsinkomst med inkomstnivåer på x-axeln och antalet observationer på y-axeln. Histogrammet är brett till vänster och smalnar av mot höger.

  • Median < Mean
  • "Högersnedfördelad": svansen pekar åt höger

Ett histogram över tid online med tidsvärdena på x-axeln och antalet observationer på y-axeln. Histogrammet är smalt till vänster och breddas mot höger.

  • Median > Mean
  • "Vänstersnedfördelad": svansen pekar åt vänster
Explorativ dataanalys i Power BI

Datamängden: AirBnB-annonser

En bild av Airbnb-datamängden med fem kolumner – listing_id, host_id, host_since (en datumkolumn), city och price.

Explorativ dataanalys i Power BI

Nu kör vi en övning!

Explorativ dataanalys i Power BI

Preparing Video For Download...