Introduktion till datadrivet beslutsfattande

Datadriven beslutsfattning i SQL

Irene Ortner

Data Scientist at Applied Statistics

Kursens mål

En kort repetition av SQL-kunskaper
Tillämpa dina SQL-kunskaper för att utvinna affärsinsikter från data
Lär dig nya SQL-satser för att sammanfatta data
- OLAP-tillägg utvecklades specifikt för business intelligence
- Exempel är CUBE, ROLLUP och GROUPING SETS

MovieNow: ett företag för filmuthyrning online

Plattform för att streama filmer
Ytterligare information om varje film: genre, huvudskådespelare m.m.
Kundinformation
Kunder kan betygsätta en film efter att ha sett den

MovieNow:s datastruktur

MovieNow:s datastruktur

MovieNow:s datastruktur

MovieNow:s datastruktur

MovieNow:s datastruktur

Mål med datadrivet beslutsfattande

Information för operativa beslut
- Skådespelares popularitet för att avgöra vilka filmer att investera i.
- Intäkter de senaste månaderna för att uppskatta budget för kortsiktiga investeringar.
Information för strategiska beslut
- Framgång på olika marknader för att besluta om marknadsexpansion.
- Långsiktig intäktsutveckling för långsiktiga investeringar.

KPI:er – nyckeltal

Hämta information från data som är relevant för att mäta MovieNow:s framgång.

Totalt antal uthyrningar: intäkter
Genomsnittligt betyg för alla filmer: kundnöjdhet
Antal aktiva kunder: kundengagemang

Nu kör vi en övning!

Datadriven beslutsfattning i SQL

Preparing Video For Download...