Roller i MLOps

MLOps-koncept

Folkert Stijnman

ML Engineer

Maskininlärningens livscykel

• Affärsroller
• Tekniska roller

Affärsroller

• Affärsintressent
• Ämnesexpert

Affärsroller: affärsintressent

• Budgetbeslut
• Företagets vision
• Delaktig genom hela livscykeln

Affärsroller: ämnesexpert

• Domänkunskap
• Delaktig genom hela livscykeln
• Tolkar och validerar data

Tekniska roller

• Datavetare
• Dataingenjör
• ML-ingenjör

Tekniska roller: datavetare

• Dataanalys
• Modellträning och utvärdering

Tekniska roller: dataingenjör

• Samla in, lagra och bearbeta data
• Kontrollera och upprätthålla datakvalitet

Tekniska roller: ML-ingenjör

• Mångsidig roll
• Utformad specifikt för hela maskininlärningens livscykel

Ytterligare roller inom ML

• Dataanalytiker, utvecklare, mjukvaruingenjör, backend-ingenjör
• Rollernas ansvar varierar beroende på hur maskininlärning tillämpas
• En startup skiljer sig från ett stort företag

Nu kör vi en övning!

MLOps-koncept