Omträning av en maskininlärningsmodell

MLOps-koncept

Folkert Stijnman

ML Engineer

Omträning efter förändringar

 

Omträning: ny data används för att ta fram en ny version av maskininlärningsmodellen

Drift i data

Datadrift

Datadrift: förändringar i indata

Konceptdrift

Konceptdrift: förändringar i sambandet mellan indata och utdata

Hur ofta ska modellen tränas om?

• Affärsmiljö: hur volatil är datan?
• Kostnad: hur mycket kostar det att träna om modellen?
• Affärskrav: vilket modellprestanda krävs?

Omträningsmetoder

Omträningsmetoder

Automatisk omträning

Nu kör vi en övning!

MLOps-koncept