Grattis
Introduktion till objektorienterad programmering i Python
George Boorman
Curriculum Manager, DataCamp
Klasser och objekt
| Term | Definition |
|---|---|
| Klass | En ritning/mall för att skapa objekt |
| Objekt | En kombination av data och funktionalitet; En instans av en klass |
Attribut och metoder
| Term | Definition |
|---|---|
| Klass | En ritning/mall för att skapa objekt |
| Objekt | En kombination av data och funktionalitet; En instans av en klass |
| Tillstånd | Data kopplad till ett objekt, tilldelad via attribut |
| Beteende | Ett objekts funktionalitet, definierad via metoder |
Grundläggande koncept
Inkapsling:
- Sammanslagning av data och metoder
Arv:
- Utökar funktionaliteten i befintlig kod
Polymorfism:
- Skapar ett enhetligt gränssnitt
Jämförelser
| Operator | Metod |
|---|---|
== |
__eq__() |
!= |
__ne__() |
>= |
__ge__() |
<= |
__le__() |
> |
__gt__() |
< |
__lt__() |
Strängrepresentation
__str__()
print(obj),str(obj)
print([1,2,3])
[1 2 3]
str([1,2,3])
'[1, 2, 3]'
- informell, för slutanvändaren
- sträng-representation
__repr__()
repr(obj), utskrift i konsolen
repr([1,2,3])
[1,2,3]
[1,2,3]
[1,2,3]
- formell, för utvecklaren
- reproducerbar representation
- reservlösning för
print()
Felhantering
class BalanceError(Exception): passclass Customer: def __init__(self, name, balance): if balance < 0 : raise BalanceError("Balance has to be non-negative!") else: self.name, self.balance = name, balance# Use try-except to catch errors try: cust = Customer("Larry Torres", -100) except BalanceError: cust = Customer("Larry Torres", 0)
Vad händer härnäst?
- Multipelt arv
- Deskriptorer
- Anpassade attribut
- Anpassade iteratorer
- Typledtrådar
- Abstrakta basklasser
Nu kör vi en övning!
Introduktion till objektorienterad programmering i Python
