Arraydimensionalitet

Introduktion till NumPy

Izzy Weber

Core Curriculum Manager, DataCamp

3D-arrayer

array_1_2D = np.array([[1, 2], [5, 7]])
array_2_2D = np.array([[8, 9], [5, 7]])
array_3_2D = np.array([[1, 2], [5, 7]])
array_3D = np.array([array_1_2D, array_2_2D, array_3_2D])

grafik över en 3D-array

4D-arrayer

array_4D = np.array([array_A_3D, array_B_3D, array_C_3D, array_D_3D, array_E_3D,
                     array_F_3D, array_G_3D, array_H_3D, array_I_3D])

grafik över en 4D-array

Vektorarrayer

Grafik som visar att 1D-arrayer inte kan vara vertikala eller horisontella i NumPy

Grafik som visar att 2D-arrayer kan vara vertikala eller horisontella i NumPy

Matriser och tensorarrayer

En matris har två dimensioner

grafik över en matris

En tensor har tre eller fler dimensioner

grafik över en tensor

Formändring

Arrayattribut:

.shape

Arraymetoder:

.flatten()
.reshape()

Hitta en arrays form

array = np.zeros((3, 5))
print(array)

array([[0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0.]])

array.shape

(3, 5)

Rader och kolumner

I 2D-arrayer...

Rader är den första dimensionen
Kolumner är den andra dimensionen

2D-array med rad- och kolumnetiketter

Platta ut en array

array = np.array([[1, 2], [5, 7], [6, 6]])
array.flatten()

array([1, 2, 5, 7, 6, 6])

Omforma en array

array = np.array([[1, 2], [5, 7], [6, 6]])
array.reshape((2, 3))

array([[1, 2, 5],
       [7, 6, 6]])

array.reshape((3, 3))

ValueError: cannot reshape array of size 6 into shape (3,3)

Nu kör vi en övning!

Introduktion till NumPy