Indexering och slicing av arrayer

Introduktion till NumPy

Izzy Weber

Core Curriculum Manager, DataCamp

Indexering av 1D-arrayer

array = np.array([2, 4, 6, 8, 10])
array[3]

Indexering av element i 2D

Ett sudokuspel med ett enskilt tal markerat i tredje raden i femte kolumnen

sudoku_game[2, 4]

Indexering av rader i 2D

Ett sudokuspel med första raden markerad

sudoku_game[0]

array([0, 0, 4, 3, 0, 0, 2, 0, 9])

Indexering av kolumner i 2D

Ett sudokuspel med fjärde kolumnen markerad

sudoku_game[:, 3]

array([3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 5, 9])

Slicing av 1D-arrayer

array = np.array([2, 4, 6, 8, 10])
array[2:4]

array([6,  8])

Slicing av 2D-arrayer

Ett sudokuspel med de nio mittersta rutorna markerade – kolumnerna fyra till sex och raderna fyra till sex

sudoku_game[3:6, 3:6]

array([[0, 0, 2],
       [0, 0, 7],
       [0, 8, 3]])

Slicing med steg

Ett sudokuspel med endast hörnen i de nio mittersta rutorna markerade

sudoku_game[3:6:2, 3:6:2]

array([[0, 2],
       [0, 3]])

Sortering av arrayer

Före sortering: Ett osorterat sudokuspel

np.sort(sudoku_game)

array([[0, 0, 0, 0, 0, 2, 3, 4, 9],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 5, 9],
       [0, 0, 0, 0, 0, 3, 4, 6, 7],
       [0, 0, 0, 0, 0, 2, 6, 7, 8],
       [0, 0, 0, 0, 0, 1, 4, 7, 9],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 3, 5, 8],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 5, 6],
       [0, 0, 0, 0, 3, 5, 6, 8, 9],
       [0, 0, 0, 0, 1, 2, 3, 4, 9]])

Axelordning

Grafik som visar att axel noll löper längs rader och axel ett längs kolumner

Grafik som visar att siffran ett liknar en kolumn

Sortering efter axel

np.sort(sudoku_game)

array([[0, 0, 0, 0, 0, 2, 3, 4, 9],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 5, 9],
       [0, 0, 0, 0, 0, 3, 4, 6, 7],
       [0, 0, 0, 0, 0, 2, 6, 7, 8],
       [0, 0, 0, 0, 0, 1, 4, 7, 9],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 3, 5, 8],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 5, 6],
       [0, 0, 0, 0, 3, 5, 6, 8, 9],
       [0, 0, 0, 0, 1, 2, 3, 4, 9]])

np.sort(sudoku_game, axis=0)

array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 2, 0, 0, 2, 1, 0, 1],
       [0, 4, 3, 0, 0, 3, 2, 0, 3],
       [0, 5, 4, 3, 1, 7, 3, 4, 5],
       [1, 7, 5, 5, 6, 8, 4, 8, 7],
       [6, 9, 6, 9, 8, 9, 6, 9, 9]])

Nu kör vi en övning!

Introduktion till NumPy