När bör man tänka på AI?

Artificiell intelligens (AI) – strategi

Vidhi Chugh

AI strategist and ethicist

Skilja hype från verklighet

AI-hypen kan leda till alltför höga förväntningar, vilket kan vara missvisande och orsaka hög misslyckanderate vid ML-implementeringar i verksamheter

¹ Harvard Business Review

Skilja hype från verklighet

AI-hypen kan leda till alltför höga förväntningar, vilket kan vara missvisande och orsaka hög misslyckanderate vid ML-implementeringar i verksamheter

Traditionell vs AI-programvaruutveckling

                  Traditionell programvara

• Fördefinierade regler
• Logik i kod
• Kodstyrd
• Deterministisk
• Skatteberäknare

                  AI-programvara

• Inga explicita instruktioner
• Datastyrd
• Förändrade datamönster
• Probabilistisk
• ChatGPT

Traditionell vs AI-programvaruunderhåll

Traditionell vs AI-programvaruimplementering

• Bortom traditionell livscykel för programvaruutveckling

Traditionell vs AI-programvaruimplementering

• Bortom traditionell livscykel för programvaruutveckling

Traditionell vs AI-programvaruimplementering

• Bortom traditionell livscykel för programvaruutveckling

Traditionell vs AI-programvaruimplementering

• Bortom traditionell livscykel för programvaruutveckling

Traditionell vs AI-programvaruimplementering

• Bortom traditionell livscykel för programvaruutveckling

Ytterligare strategiska överväganden för AI

Ytterligare strategiska överväganden för AI

Ytterligare strategiska överväganden för AI

Ytterligare strategiska överväganden för AI

Ytterligare strategiska överväganden för AI

Ytterligare strategiska överväganden för AI

Viktiga affärsdrivkrafter

Intressenter

• Prioritet

 

 

Viktiga affärsdrivkrafter

Intressenter

• Prioritet – men på bekostnad av vad?

 

 

Viktiga affärsdrivkrafter

• Team, affärsenheter eller processer

Viktiga affärsdrivkrafter

• Nytta vs. påverkansstorlek

Viktiga affärsdrivkrafter – alternativ

 

• Tid sedan problemet uppstod
• Nyligen identifierat?

 

• Alternativ lösning utan AI
• Affärsregler
• Förtroende för lösningen

Viktiga affärsdrivkrafter – dimension

• Berör alla affärsenheter eller en specifik vertikal?

Viktiga affärsdrivkrafter – problemkomplexitet

 

• Svårt problem?
• Ytterligare steg eller processer?

 

• Oförutsedda utmaningar
• Hindrar framsteg

Rädsla för automatisering

 

• Hittills behandlat – hype och designtänkande

 

• Nästa – rädsla för att förlora jobb till automatisering
• Minskad efterfrågan på kognitiva och manuella färdigheter
• Exempel: datainsamling och databearbetning

¹ McKinsey-rapport om "Generativ AI och arbetets framtid i Amerika"

Förändringsledning

Förändringsledning

Förändringsledning

Förändringsledning

Förändringsledning

Nu kör vi en övning!

Artificiell intelligens (AI) – strategi