Mognad inom datahantering

Grundläggande begrepp inom datastyrning

Courtney Smith

Strategic Initiatives Manager

Vad är mognad inom datahantering?

Grafik som visar olika komponenter i mognad inom datahantering

Grundläggande begrepp inom datastyrning

Varför spelar mognad inom datahantering roll?

Ökad mognad möjliggör:

Grafik som visar fördelarna med mognad inom datahantering

Bild på ett affärsteam som analyserar data och ser förbättrad ekonomisk prestation

Grundläggande begrepp inom datastyrning

Vad är en mognadsmodell för datahantering?

  • Jämförelse mellan förmågor och branschstandarder och riktmärken
  • Hjälper till att identifiera luckor och förbättringsområden
  • Stöder fastställandet av önskat målläge och önskade förmågor
  • Bör användas för ramverk och strategi för datastyrning

Bild som visar en checklista bredvid en piltavla

Grundläggande begrepp inom datastyrning

CMMI Data Management Maturity Model

Diagram som visar de olika nivåerna i mognad inom datahantering

1 cmmiinstitute.com, 2022
Grundläggande begrepp inom datastyrning

DCAM-bedömning

Grafik som visar DCAM:s bedömningsrubrik

1 edmcouncil.org, 2021
Grundläggande begrepp inom datastyrning

Använda mognadsbedömningar inom datahantering

  1. Utvärdera nuvarande förmågor mot branschstandarder och bästa praxis
  2. Identifiera luckor och förbättringsområden
  3. Fastställ målförmågor och krav:
    • Teknik
    • Finansiering
    • Resurser
  4. Utveckla ett ramverk och en strategi för datastyrning för att bli en datadrivet organisation
Grundläggande begrepp inom datastyrning

Nu kör vi en övning!

Grundläggande begrepp inom datastyrning

Preparing Video For Download...