Driftsmodeller för datastyrning

Grundläggande begrepp inom datastyrning

Courtney Smith

Strategic Initiatives Manager

Vad är en driftsmodell för datastyrning?

Hur en organisation arbetar med sina data

  • Riktlinjer för samspelet mellan roller
    • Beslutsansvar
    • Programstyrning
    • Policyefterlevnad
    • Affärsenhetens tillsyn

Personer som står bredvid en checklista

Grundläggande begrepp inom datastyrning

Fördelar med driftsmodeller

  • Driftsmodeller ger:

    • Tydlig styrningsstruktur
    • Definierade roller, ansvar och processer

  • Leder till:

    • Förbättrad kommunikation
    • Bättre samarbete
    • Ökat ägarskap och ansvarsskyldighet
    • Effektivare arbetsflöden och processer
    • Bättre förutsättningar för framgång!

En pojke som åker bil med en hund och pekar med pekfingret som tecken på framgång

Grundläggande begrepp inom datastyrning

Typer av driftsmodeller

Centraliserad

En figur som representerar en centraliserad modell

Decentraliserad

En figur som representerar en decentraliserad modell

Federerad

En figur som representerar en federerad modell

Grundläggande begrepp inom datastyrning

Centraliserad driftsmodell

  • DGO definierar och verkställer ramverket

Fördelar:

  • En enda verkställande myndighet
  • Tydligt fokus på policyer och standarder
  • Effektivare beslutsfattande
  • Passar organisationer med låg mognad inom datahantering

Utmaningar:

  • Risk för onödig byråkrati
  • Fokus på hela verksamheten snarare än affärsspecifika behov

Figur som representerar en centraliserad modell

Grundläggande begrepp inom datastyrning

Decentraliserad driftsmodell

  • Data Governance Committee driver besluten

Fördelar:

  • Enkel att etablera
  • Representation från hela verksamheten
  • Ger affärsenheterna autonomi

Utmaningar:

  • Beslut tar längre tid
  • Samordning och resursdeltagande kan vara utmanande

Figur som representerar en decentraliserad modell

Grundläggande begrepp inom datastyrning

Federerad driftsmodell

DGO tillhandahåller centraliserade funktioner som affärsenheterna kan använda efter behov

Fördelar:

  • Centraliserad strategi, policyer och verktyg
  • Mer flexibel och anpassningsbar
  • Fokus på både enterprise- och affärsnivå

Utmaningar:

  • Kräver hög mognad inom datahantering
  • Förutsätter kompetenta och inflytelserika ledare med dataexpertis i hela verksamheten

Figur som representerar en federerad modell

Grundläggande begrepp inom datastyrning

Justera din driftsmodell

  1. Välj den modell som passar din organisations behov bäst
  2. Utvärdera effektiviteten regelbundet
  3. Justera driftsmodellen efter behov
  4. Bedöm mognaden inom datahantering
  5. Identifiera väsentliga förändringar i företagets storlek

En grupp människor som arbetar tillsammans

Grundläggande begrepp inom datastyrning

Nu kör vi en övning!

Grundläggande begrepp inom datastyrning

Preparing Video For Download...