Grundläggande dashboarddesign
Olga Scrivner, PhD
President, Scrivner Solutions Inc

Syfte
Datatyp
Interaktivitet:
Intressenter


Vägleder framtida beslut baserat på historiska data
Identifierar avvikande beteende i affärstrender

Vägleder framtida beslut baserat på historiska data
Identifierar avvikande beteende i affärstrender
Avslöjar dolda mönster och hur variabler samverkar
![]()

Vägleder framtida beslut baserat på historiska data
Identifierar avvikande beteende i affärstrender
Avslöjar dolda mönster och hur variabler samverkar
Analyserar nyckeltal över tid för att identifiera problematiska perioder historiskt


Status: Indikatorer

Status: Indikatorer
Målmätare: målsättning och uppföljning

Status: Indikatorer
Målmätare: målsättning och uppföljning
Jämförelsevy: dataöversikt och analogi

Status: Indikatorer
Målmätare: målsättning och uppföljning
Jämförelsevy: dataöversikt och analogi
Avvikelsedetektor: identifiering av affärsdiskrepanser

Status: Indikatorer
Målmätare: målsättning och uppföljning
Jämförelsevy: dataöversikt och analogi
Avvikelsedetektor: identifiering av affärsdiskrepanser
Tratt: visualisering av företagets processsteg


Mål: förbättra investeringsmöjligheter

Fråga: hur effektivt företagets kapital används
Uppgift: fastställ specifika operativa åtgärder för att förbättra framtida utgifter
Data: finansiella KPI:er
Datavisualisering: indikator, trend, jämförelsevy, avvikelsedetektor
Mål: förbättra patientvård

Fråga: hur nöjda är patienterna med anläggningen och vården
Uppgift: fastställ specifika operativa åtgärder för att förbättra service och anläggning
Data: hälso- och sjukvårds-KPI:er
Datavisualisering: indikator, målmätare, trend, avvikelsedetektor, färgkodad tabell med faktisk kontra målsatt handläggningstid (alternativ till bullet chart)
Grundläggande dashboarddesign