Datakvalitet

Grundläggande dashboarddesign

Olga Scrivner, PhD

President, Scrivner Solutions Inc

Dashboardens främsta fördelar

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

Dashboardens främsta fördelar

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

Dashboardens främsta fördelar

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

Dashboardens främsta fördelar

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

Dashboardens främsta fördelar

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

Vanliga utmaningar

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

Vanliga utmaningar

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

Vanliga utmaningar

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

Datakvalitetsdimensioner

    Data av hög kvalitet möjliggör noggrann analys och stödjer välgrundade affärsbeslut

¹ DAMA UK. (2013). Defining data quality dimensions.

Fullständighet och unikhet

Fullständighet: säkerställer tillräcklig datamängd

Fullständig data: inga saknade poster (null, tomt)

Unikhet: säkerställer att det inte finns dubbletter

Unik data: varje post registreras bara en gång

Integritet, validitet, noggrannhet, konsistens

Integritet

• Säkerställer att all företagsdata kan spåras och kopplas samman

Validitet

• Uppfyller syntaxen (format, typ, intervall) för sin definition

Noggrannhet

• I vilken grad data korrekt beskriver det verkliga objektet eller händelsen

Konsistens

• Samma information lagras och används på flera ställen

¹ Ashkam et al. (2013). Defining Data Quality Dimensions.

Kontroll av datakvalitet

¹ Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.

Kontroll av datakvalitet

¹ Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.

Kontroll av datakvalitet

¹ Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.

Kontroll av datakvalitet

¹ Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.

Kontroll av datakvalitet

¹ Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.

Kontroll av datakvalitet

¹ Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.

Vad är metadata?

 

                                   Data om data: när, av vem, hur, varför

¹ Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.

Vad är metadata?

 

                                   Data om data: när, av vem, hur, varför

¹ Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.

Vad är metadata?

 

                                   Data om data: när, av vem, hur, varför

¹ Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.

Vad är metadata?

 

                                   Data om data: när, av vem, hur, varför

¹ Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.

Vad är metadata?

 

                                   Data om data: när, av vem, hur, varför

¹ Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.

Metadata och dashboard

Datatillförlitlighet: betrodda källor

Dataurval: lämplig datainsamling

Reproducerbarhet: möjlighet att få liknande resultat med samma metod

Dataimputation: lämplig hantering av avvikelser orsakade av saknad data

Nu kör vi en övning!

Grundläggande dashboarddesign