Affärsmässiga, operativa och etiska överväganden

Large Language Models för företag

Iason Prassides

Content Developer, DataCamp

Transparens

  • Transparens kring LLM:er
  • Företag måste förstå hur en LLM når ett svar
  • Avgörande för att bygga förtroende

Orden "Truth" och "Trust" skrivs ut med träklossar

Large Language Models för företag

Ansvarsutkrävande

Träfigurer i en cirkel med en avvikande figur i mitten

  • Om en LLM:s rekommendationer inte fungerar
    • Vem bär ansvaret?
  • Utvecklarna som designade modellen?
  • Företaget som driftsatte den?
Large Language Models för företag

Riskerna med LLM:er

  • Inneboende risk för spridning av desinformation
  • Konsekvenser för företag, bland annat:
    • Beslut baserade på felaktiga data
    • Påverkar resultatet negativt
    • Skadar ryktet
  • Risk för att LLM:er används i skadliga syften:
    • Vilseleda och manipulera intressenter
    • Orsakar rykte- och driftsrisker

Serieteckning av en man som balanserar på block stavande "Risk" och mäter höjden

Large Language Models för företag

LLM:er och miljön

  • Träning av LLM:er kräver stor beräkningskraft och energi
  • Ger ett betydande koldioxidavtryck
  • Företag måste förstå och minska miljöpåverkan

En robothand håller planeten Jorden med ett träd växande från toppen

Large Language Models för företag

Hur bygger man LLM:er?

  • Företag har praktiska avvägningar att göra
  • Bygga egna LLM:er eller använda tredjepartsleverantörer?
Large Language Models för företag

Tekniska resurser

Egenutveckling

  • Kräver betydande resurser – beräkningsinfrastruktur och data
  • Är investering möjlig? Pengar och tid?

Tredjepartstjänst

  • Ger omedelbar åtkomst och skalbarhet
  • Inga utvecklingskostnader

Serieteckning av en man som staplar mynt stående på ett stort väckarklocka

Anteckningsbok med sjunkande driftskostnader, en kaffemugg och en mans armar

Large Language Models för företag

Anpassade LLM:er

Egenutveckling

  • Skräddarsy LLM:er efter specifika behov
  • Finjusterade modeller baserade på företagets data

Tredjepartstjänst

  • Avancerad prestanda
  • Mer generiska modeller, om inte anpassade

Ordet "customization" berörs av ett mänskligt finger

Generiska produkter staplade i en butik i olika nyanser av samma färg

Large Language Models för företag

Uppdateringar och underhåll

Egenutveckling

  • Underhåll säkerställer att LLM:er förblir effektiva och säkra
  • Löpande kostnad för företaget

Tredjepartstjänst

  • Företaget ansvarar inte
  • Leverantören hanterar uppdateringar och underhåll

Serieteckning av en kvinna i telefon med bilder av underhåll och teknikuppdateringar i bakgrunden

Orden "Third Party Service" på ett urklipp

Large Language Models för företag

Datahantering

Egenutveckling

  • Behåll kontrollen över data
  • Viktigt vid hantering av känsliga data

Tredjepartstjänst

  • Kan kräva datadelning
  • Möjliga säkerhets- och integritetsrisker

Serieteckning av en man vid en laptop som skakar hand med en annan man på skärmen

Serieteckning av karaktärer som stjäl och hämtar information från en laptop

Large Language Models för företag

Kostnadseffektivitet

Egenutveckling

  • Balansera löpande kostnader för kostnadseffektivitet
  • Höga startkostnader

Tredjepartstjänst

  • Löpande kostnader
  • Låga startkostnader

Serieteckning av en man med ett eluttag som kopplar samman pengar med en glödlampa

Serieteckning av en man som bär ett kort framför ett datum på en kalender

Large Language Models för företag

Valet är ditt!

En vägvisare med två möjliga riktningar – outsourca eller egenutveckla

Large Language Models för företag

Nu kör vi en övning!

Large Language Models för företag

Preparing Video For Download...