Sampling i Python
James Chapman
Curriculum Manager, DataCamp

En folkräkning frågar varje hushåll hur många personer som bor där.

Folkräkningar är väldigt dyra!

Billigare att fråga ett litet antal hushåll och använda statistik för att uppskatta befolkningen
Att arbeta med en delmängd av hela populationen kallas sampling
Populationen är den fullständiga datamängden
Urvalet är den delmängd av data som du beräknar på
| total_cup_points | variety | country_of_origin | aroma | flavor | aftertaste | body | balance |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 90.58 | NA | Ethiopia | 8.67 | 8.83 | 8.67 | 8.50 | 8.42 |
| 89.92 | Other | Ethiopia | 8.75 | 8.67 | 8.50 | 8.42 | 8.42 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 73.75 | NA | Vietnam | 6.75 | 6.67 | 6.5 | 6.92 | 6.83 |
pts_vs_flavor_pop = coffee_ratings[["total_cup_points", "flavor"]]
total_cup_points flavor
0 90.58 8.83
1 89.92 8.67
2 89.75 8.50
3 89.00 8.58
4 88.83 8.50
... ... ...
1333 78.75 7.58
1334 78.08 7.67
1335 77.17 7.33
1336 75.08 6.83
1337 73.75 6.67
[1338 rows x 2 columns]
pts_vs_flavor_samp = pts_vs_flavor_pop.sample(n=10)
total_cup_points flavor
1088 80.33 7.17
1157 79.67 7.42
1267 76.17 7.33
506 83.00 7.67
659 82.50 7.42
817 81.92 7.50
1050 80.67 7.42
685 82.42 7.50
1027 80.92 7.25
62 85.58 8.17
[10 rows x 2 columns]
.sample() för pandas DataFrames och Seriescup_points_samp = coffee_ratings['total_cup_points'].sample(n=10)
1088 80.33
1157 79.67
1267 76.17
... ...
685 82.42
1027 80.92
62 85.58
Name: total_cup_points, dtype: float64
En populationsparameter är en beräkning gjord på populationsdatamängden
import numpy as np
np.mean(pts_vs_flavor_pop['total_cup_points'])
82.15120328849028
En punktskattning eller stickprovsstatistik är en beräkning gjord på urvalsdatamängden
np.mean(cup_points_samp)
81.31800000000001
pts_vs_flavor_pop['flavor'].mean()
7.526046337817639
pts_vs_flavor_samp['flavor'].mean()
7.485000000000001
Sampling i Python