Grattis!

Sampling i Python

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Sammanfattning

Kapitel 1

  • Grunderna i sampling
  • Selektionsbias
  • Pseudoslumptal

Kapitel 3

  • Urvalsstorlek och populationsparametrar
  • Skapa samplingfördelningar
  • Approximativa vs. faktiska samplingfördelningar
  • Centrala gränsvärdessatsen

Kapitel 2

  • Enkelt slumpmässigt urval
  • Systematiskt urval
  • Stratifierat urval
  • Klusterurval

Kapitel 4

  • Bootstrapping från ett enskilt urval
  • Standardfel
  • Konfidensintervall
Sampling i Python

Det viktigaste att ta med sig

 

  • Standardavvikelsen för en bootstrapstatistika är en god approximation av standardfelet
  • Bootstrapfördelningar kan antas vara normalfördelade vid beräkning av konfidensintervall
Sampling i Python

Vad händer härnäst?

Sampling i Python

Lycka till med lärandet!

Sampling i Python

Preparing Video For Download...