Implementera strategier för RAI

Ansvarsfull AI

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

8-stegsresa mot ansvarsfull AI

Omfamna AI-styrning
AI-spelbok
Identifiera viktiga interna och externa intressenter
Utnyttja interna stödmekanismer
Tillämpa ett flerpartsbaserat synsätt för externa intressenter
Utforska ytterligare indikatorer för ansvarsfullt beteende
Implementera styrningsverktyg
Övervaka, granska och utvärdera AI-styrning

Steg 1: Omfamna AI-styrning

Organisatoriskt engagemang
Förklara varför det spelar roll
Ledarskap: det är affärskritiskt!

Vanlig missuppfattning:

AI-styrning ses ofta enbart som en juridisk eller regulatorisk efterlevnadsfråga, vilket förbiser dess bredare roll för att säkerställa etiska, transparenta och ansvarsfulla AI-metoder.

Steg 2: AI-spelbok

Dokumentera allt skriftligt
Strategisk nödvändighet
Anpassa till affärsmål
Anpassa till etik
Säkerställ regelefterlevnad
Bygg förtroende

Vanlig missuppfattning:

Det finns en uppfattning om att strikta styrningsramverk hämmar innovation genom att införa för många regler. I verkligheten uppmuntrar välutformad styrning ansvarsfull innovation.

Steg 3: Identifiera viktiga interna och externa intressenter

Interna intressenter

Externa intressenter:

Medarbetare
Fackföreningar
Kunder
Tillsynsmyndigheter
Samhällsorganisationer

Vanlig missuppfattning:

Engagemang med intressenter ses ibland som en formalitet snarare än en fortlöpande process som är avgörande för en adaptiv och inkluderande AI-utveckling.

Steg 4: Utnyttja interna stödmekanismer

Utnyttja internt stöd via uppförandekoder, etikråd och AI-team.

Stärk deras AI-kompetens!

Vanlig missuppfattning:

Att enbart förlita sig på etikråd för etisk AI-tillsyn riskerar att förbise vikten av att integrera etiska överväganden i varje steg av AI-utvecklingen.

Steg 5: Tillämpa ett flerpartsbaserat synsätt

Färgglad bild av ett fullsatt kontor med runda bordsessioner

Vanlig missuppfattning:

Att involvera externa intressenter kan bromsa AI-utvecklingen genom att för många konkurrerande intressen och åsikter introduceras.

I praktiken berikar detta inkluderande synsätt processen och säkerställer att AI:n är anpassad till en bredare gemenskaps behov och värderingar.

¹ DALL·E

Steg 6: Utforska ytterligare indikatorer för ansvarsfullt beteende

En bild på BCorp-certifieringen

Vanlig missuppfattning:

En vanlig missuppfattning är att bara stora företag har råd att implementera ansvarsfulla AI-metoder, som BCorp-certifiering eller ESG-rapportering – vilket underskattar möjligheterna för organisationer av alla storlekar.

¹ B Lab

Steg 7: Implementera styrningsverktyg

En bild av en pyramid med 3 lager

Vanlig missuppfattning:

Det antas ofta att samma styrningsverktyg kan tillämpas universellt på alla AI-projekt, vilket ignorerar behovet av ett anpassat synsätt utifrån varje projekts specifika kontext och etiska implikationer.

Steg 8: Övervaka, granska och utvärdera AI-styrning

Chief AI Governance Officer

eller

Chief AI Officer (CAIO)

Vanlig missuppfattning:

När AI-styrningsramverk och policyer väl är på plats behöver de inte ses över eller uppdateras regelbundet.

Detta förbiser AI-teknikens och samhällsvärderingarnas dynamiska natur, vilket kräver kontinuerlig övervakning, granskning och utvärdering för att styrningen ska förbli effektiv och relevant.

Nu kör vi en övning!

Ansvarsfull AI