Ytterligare verktyg för RAI

Ansvarsfull AI

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

Risk- kontra konsekvensbedömningar

 

RISK

  • Förutse potentiella problem
  • Negativ påverkan

 

PÅVERKAN

  • Förutse potentiella risker
  • Positiv och negativ påverkan
Ansvarsfull AI

Riskbedömningar hjälper till att:

  • förutse skadliga konsekvenser
  • proaktivt minska dem

 

Exempel:

  • NIST Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF) plus AI RMF Playbook
  • New York Citys Local Law 144
  • Frankrikes CNIL
  • OECDs AI Risk Evaluation Framework

Det saknas fortfarande en universell metod för AI-riskbedömningar.

Ansvarsfull AI

AI-konsekvensbedömningar hjälper organisationer att:

  • Identifiera de bredare effekterna
  • Säkerställa anpassning till mänskliga värden
  • Främja förtroende och transparens

Exempel:

  • Den nederländska AI Impact Assessment (AIIA)
  • Microsofts Responsible AI Impact Assessment Standard
  • IBM® watsonx
  • Human Rights Impact Assessment (HRIA)
  • The Responsible AI Institute RAISE Benchmarks
Ansvarsfull AI

Vanliga fallgropar

  • Etiska blinda fläckar: implicit bias
  • Blåtvätt eller etiktvätt: skenbar ansvarsfullhet
  • AI-shopping: affärsintressen före etik
  • Shadow AI: utan uttryckligt godkännande eller tillsyn

Att integrera AI-konsekvensbedömningar tillsammans med riskbedömningar:

  • säkerställer en heltäckande utvärdering av AI-system
  • förebygger skada och bidrar aktivt till samhällsnytta

En bild av ett öga mot mörk bakgrund som symboliserar en blind fläck

1 DALL·E
Ansvarsfull AI

Nu kör vi en övning!

Ansvarsfull AI

Preparing Video For Download...