Ответственный ИИ: социальная предвзятость, авторское право, собственность
Генеративный ИИ для бизнеса
Carl Rosseel
Head of Business Intelligence Curriculum at DataCamp
Социальная предвзятость в ИИ
Почему в ИИ существует риск предвзятости?
- Недостаточное разнообразие или неверное представление групп в обучающих данных
- Преследование узких целей в модели
- Некорректное или злонамеренное использование ИИ пользователями
Методы обнаружения и снижения предвзятости
Обнаружение
- Выявление наличия или существования чего-либо
- Алгоритмы для расчёта метрик справедливости
- Проверки с участием человека
- Непрерывная оценка и улучшение
Снижение
- Уменьшение серьёзности или остроты негативного явления.
- Диверсификация обучающих данных
- Корректировка моделей
1 Oxford Languages
Интеллектуальная собственность и контент, созданный ИИ
Генеративный ИИ и правовая среда
- Лоскутное одеяло новых законов
- Важно быть в курсе изменений
- Вопросы конфиденциальности
- Условия использования
- Последствия передачи данных
- Обработка данных
Генеративный ИИ в различных отраслях
- Творческие отрасли сопротивляются из-за угрозы рабочим местам
- Медицинские исследования активно используют его для открытий
- Цепочки поставок оптимизируют и автоматизируют процессы
Этические соображения
Генеративный ИИ постоянно развивается
Чёткие принципы и обратная связь
- Привлечение ключевых заинтересованных сторон
- Проведение круглых столов
- Партнёрство с гражданским обществом
- Петля обратной связи с продуктом
Новая и сложная область
- Богата возможностями
- Этические вопросы и вызовы
- Снижение социальной предвзятости
- Решение сложных вопросов авторского права
