Типы аналитических решений
Формулировка аналитических вопросов
Konstantinos Kattidis
Data Analytics Lead
Какие аналитические решения можно использовать?
Типы аналитических решений
Решения дескриптивной аналитики
- Агрегирование данных: среднее, медиана и перцентили.
- Визуализация данных: линейные, столбчатые диаграммы и гистограммы.
- Кластерный анализ: метод k-средних и иерархическая кластеризация.
Решения диагностической аналитики
- Регрессионный анализ: определение связи между одной или несколькими независимыми переменными.
- Проверка гипотез: проверка гипотезы о статистически значимом влиянии переменной на результат.
- Анализ первопричин: выявление основных причин конкретной проблемы.
Решения предиктивной аналитики
- Прогнозирование временных рядов: анализ закономерностей в исторических данных для предсказания будущих тенденций.
- Машинное обучение: обучение моделей для прогнозирования на основе входных переменных.
- Предиктивный текстовый анализ: предсказание следующего слова, фразы или предложения в тексте.
Некоторые аналитические методы применяются в нескольких типах аналитики. Например, регрессия.
Решения предписывающей аналитики
- Рекомендательные системы: анализ поведения и предпочтений пользователей для формирования персонализированных рекомендаций.
- Оптимизация: поиск наилучшего решения задачи с учётом заданных ограничений.
- Деревья решений: отображение возможных решений и их последствий на основе заданных критериев или параметров.
