Формулировка аналитических вопросов
Konstantinos Kattidis
Data Analytics Lead
Предиктивная аналитика направлена на:
Бизнес-вопрос:
Сколько товара нужно заказать, чтобы удовлетворить спрос и минимизировать затраты на хранение?
Аналитический вопрос:
Каков прогнозируемый спрос на продукт x с учётом различных факторов?
Метод:

Бизнес-вопрос:
Как выявлять мошеннические претензии и снижать риск мошеннических выплат?
Аналитический вопрос:
Какова вероятность того, что претензия является мошеннической, на основе переменных из исторических данных?
Метод:

Бизнес-вопрос:
Как улучшить результаты лечения, выявляя пациентов с риском определённых заболеваний?
Аналитический вопрос:
Можно ли предсказать, у каких пациентов есть риск определённых заболеваний, на основе релевантных переменных?
Метод:

Бизнес-вопрос:
Как определить, какие кредитные заявки с наибольшей вероятностью приведут к дефолту?
Аналитические вопросы:
Дескриптивная аналитика: Какие кредитные заявки привели к дефолту в прошлом?
Диагностическая аналитика: Почему определённые кредитные заявки, как правило, заканчиваются дефолтом?
Предиктивная аналитика: Можно ли предсказать вероятность дефолта по кредитной заявке на основе различных переменных?
Метод:
Алгоритм классификации, например логистическая регрессия
Модель можно применять к новым кредитным заявкам для оценки вероятности дефолта
Это поможет снизить риск дефолта и улучшить общую эффективность портфеля

Формулировка аналитических вопросов