Что делать дальше?

Формулировка аналитических вопросов

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Понимание того, что следует сделать

Предиктивная аналитика отвечает на вопросы о будущем

Предписывающая аналитика идёт дальше и предлагает конкретные действия.

Бизнес-вопрос:

Как рекомендовать клиентам релевантные товары, чтобы увеличить продажи?

Аналитический вопрос:

Как разработать алгоритм рекомендации товаров на основе релевантных переменных?

Метод:

Схема работы алгоритма рекомендации товаров

Бизнес-вопрос:

Как выявлять и предотвращать банковское мошенничество в режиме реального времени, чтобы защитить клиентов и минимизировать финансовые потери?

Аналитический вопрос:

Как обнаруживать мошеннические действия в данных и автоматически предписывать оптимальный план действий?

Метод:

Схема работы алгоритма обнаружения банковского мошенничества

Бизнес-вопрос:

Какие маркетинговые стратегии помогут снизить отток клиентов?

Аналитический вопрос:

Как разработать модель для выявления клиентов с риском оттока и подбора наиболее эффективных стратегий удержания?

Метод:

Схема работы алгоритма рекомендации маркетинговых стратегий

Бизнес-вопрос:

Как оптимизировать цены на авиабилеты в режиме реального времени для максимизации продаж?

Аналитические вопросы:

Описательная аналитика: Какие цены на билеты в прошлом обеспечивали наибольшую выручку?
Диагностическая аналитика: Почему цены на прошлой неделе привели к неоптимальной прибыли?
Предиктивная аналитика: Каков ожидаемый спрос в ближайшие недели?

Предписывающая аналитика: Какова оптимальная цена для конкретного рейса в конкретное время, чтобы максимизировать продажи?

Метод:

Результат:

Динамическая корректировка цен с учётом следующих переменных:
- Спрос клиентов
- Цены на топливо
- Погода

Схема работы алгоритма рекомендаций

Формулировка аналитических вопросов