Подведём итоги!

Разработка LLM-приложений с помощью LangChain

Jonathan Bennion

AI Engineer & LangChain Contributor

Основные компоненты LangChain

Основные компоненты LangChain: LLM, промпты, ретриверы, агенты и цепочки.

Разработка LLM-приложений с помощью LangChain

Цепочки и агенты

Агент принимает решение о выборе инструмента на основе запроса пользователя.

Разработка LLM-приложений с помощью LangChain

Retrieval Augmented Generation (RAG)

Типичный рабочий процесс RAG.

Разработка LLM-приложений с помощью LangChain

LangChain Hub

LangChain Hub.

Откройте LangChain Hub по адресу: https://smith.langchain.com/hub

Разработка LLM-приложений с помощью LangChain

Файл README из репозитория шаблонов LangChain на GitHub.

Разработка LLM-приложений с помощью LangChain

Экосистема LangChain

Логотип LangChain

LangSmith: отладка и оценка приложений

LangServe: развёртывание приложений

LangGraph: графы знаний для мультиагентных систем

Разработка LLM-приложений с помощью LangChain

Давайте потренируемся!

Разработка LLM-приложений с помощью LangChain

Preparing Video For Download...