Настройка точечных графиков

Введение в визуализацию данных с помощью Seaborn

Content Team

DataCamp

Обзор точечного графика

Отображение связи между двумя количественными переменными

Мы уже изучили:

Подграфики (col и row)
Подгруппы по цвету (hue)

Новые настройки:

Подгруппы по размеру и стилю точек
Изменение прозрачности точек

Применяется в scatterplot() и relplot()

Подгруппы по размеру точек

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips, 
            kind="scatter", 
            size="size")

plt.show()

Точечный график с переменным размером точек

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Размер и цвет точек

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips, 
            kind="scatter", 
            size="size",
            hue="size")

plt.show()

Точечный график с переменным размером и цветом точек

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Подгруппы по стилю точек

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips, 
            kind="scatter", 
            hue="smoker", 
            style="smoker")

plt.show()

Точечный график с переменным цветом и стилем точек

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Изменение прозрачности точек

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Set alpha to be between 0 and 1
sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips, 
            kind="scatter", 
            alpha=0.4)

plt.show()

Точечный график с более прозрачными точками

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Давайте потренируемся!

Введение в визуализацию данных с помощью Seaborn