Использование pandas с Seaborn

Введение в визуализацию данных с помощью Seaborn

Content Team

DataCamp

Что такое pandas?

Библиотека Python для анализа данных
Легко читает наборы данных из CSV, TXT и других форматов
Данные представлены в виде объектов DataFrame

Работа с DataFrame

import pandas as pd

df = pd.read_csv("masculinity.csv")

df.head()

    participant_id        age    how_masculine    how_important
0                1    18 - 34         Somewhat         Somewhat
1                2    18 - 34         Somewhat         Somewhat
2                3    18 - 34             Very         Not very
3                4    18 - 34             Very         Not very
4                5    18 - 34             Very             Very

Использование DataFrame с countplot()

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df = pd.read_csv("masculinity.csv")

sns.countplot(x="how_masculine", 
              data=df)

plt.show()

График частот столбца «how_masculine»

Первые 10 строк DataFrame masculinity

«Неаккуратный» DataFrame

Давайте потренируемся!

Введение в визуализацию данных с помощью Seaborn