Введение в визуализацию данных с помощью Seaborn
Content Team
DataCamp
Реляционные графики

Реляционные графики

Реляционные графики



Зачем использовать relplot() вместо scatterplot()?
relplot() позволяет создавать субграфики в одной фигуреИспользование scatterplot()
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.scatterplot(x="total_bill",
y="tip",
data=tips)
plt.show()
Использование relplot()
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.relplot(x="total_bill",
y="tip",
data=tips,
kind="scatter")
plt.show()
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt sns.relplot(x="total_bill", y="tip", data=tips, kind="scatter", col="smoker")plt.show()

import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt sns.relplot(x="total_bill", y="tip", data=tips, kind="scatter", row="smoker")plt.show()

import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt sns.relplot(x="total_bill", y="tip", data=tips, kind="scatter", col="smoker", row="time")plt.show()


import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt sns.relplot(x="total_bill", y="tip", data=tips, kind="scatter", col="day", col_wrap=2)plt.show()

import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt sns.relplot(x="total_bill", y="tip", data=tips, kind="scatter", col="day", col_wrap=2, col_order=["Thur", "Fri", "Sat", "Sun"])plt.show()

Введение в визуализацию данных с помощью Seaborn