Введение в Seaborn

Введение в визуализацию данных с помощью Seaborn

Content Team

DataCamp

Что такое Seaborn?

Библиотека визуализации данных на Python
Простое создание самых распространённых типов графиков

Ящики с усами для суммы счёта по дням недели с разбивкой по полу

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Почему Seaborn полезен?

Схема рабочего процесса анализа данных

Преимущества Seaborn

Простота использования
Хорошо работает со структурами данных pandas
Построен на основе matplotlib

Начало работы

import seaborn as sns

import matplotlib.pyplot as plt

Samuel Norman Seaborn (sns)

Сериал «Западное крыло»

Пример 1: точечный график

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

height = [62, 64, 69, 75, 66, 
          68, 65, 71, 76, 73]
weight = [120, 136, 148, 175, 137,
          165, 154, 172, 200, 187]

sns.scatterplot(x=height, y=weight)

plt.show()

Точечный график: рост и вес

Пример 2: график подсчёта

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

gender = ["Female", "Female", 
          "Female", "Female", 
          "Male", "Male", "Male", 
          "Male", "Male", "Male"]

sns.countplot(x=gender)

plt.show()

График подсчёта по полу

Точечный график с чёрными и красными оттенками

Линейный график с маркерами и сплошными линиями

Точечный график мужественности с разбивкой по оттенкам

Точечный график: мощность двигателя и расход топлива с последовательной палитрой

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Давайте потренируемся!

Введение в визуализацию данных с помощью Seaborn