Подводим итоги

Введение в визуализацию данных с помощью Seaborn

Content Team

DataCamp

Начало работы

Импорт Seaborn:

import seaborn as sns

Импорт Matplotlib:

import matplotlib.pyplot as plt

Отображение графика:

plt.show()

sns.relplot(x="x_variable_name", 
            y="y_variable_name", 
            data=pandas_df, 
            kind="scatter")

Показывают распределение количественной переменной внутри категорий, заданных категориальной переменной
Примеры: столбчатые диаграммы, диаграммы подсчёта, ящики с усами, точечные графики

sns.catplot(x="x_variable_name", 
            y="y_variable_name", 
            data=pandas_df, 
            kind="bar")

Параметр hue создаёт подгруппы, отображаемые разными цветами на одном графике.

Точечный график с параметром hue

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Параметры row и/или col в relplot() или catplot() создают подгруппы, отображаемые на отдельных подграфиках.

Точечный график с подграфиками

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Тип объекта	Типы графиков	Как добавить заголовок
`FacetGrid`	`relplot()`, `catplot()`	`g.figure.suptitle()`
`AxesSubplot`	`scatterplot()`, `countplot()`, etc.	`g.set_title()`

Подписи осей x и y:

g.set(xlabel="new x-axis label",
      ylabel="new y-axis label")

Поворот подписей по оси x:

plt.xticks(rotation=90)

Введение в визуализацию данных с помощью Seaborn