Добавление третьей переменной с помощью hue

Введение в визуализацию данных с помощью Seaborn

Content Team

DataCamp

Набор данных tips

import pandas as pd
import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset("tips")
tips.head()
   total_bill   tip     sex smoker  day    time  size
0       16.99  1.01  Female     No  Sun  Dinner     2
1       10.34  1.66    Male     No  Sun  Dinner     3
2       21.01  3.50    Male     No  Sun  Dinner     3
3       23.68  3.31    Male     No  Sun  Dinner     2
4       24.59  3.61  Female     No  Sun  Dinner     4
1 Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/
Введение в визуализацию данных с помощью Seaborn

Базовая диаграмма рассеяния

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.scatterplot(x="total_bill", 
                y="tip", 
                data=tips)

plt.show()

Диаграмма рассеяния: сумма счёта и размер чаевых

1 Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/
Введение в визуализацию данных с помощью Seaborn

Диаграмма рассеяния с hue

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.scatterplot(x="total_bill", 
                y="tip", 
                data=tips,
                hue="smoker")

plt.show()

Диаграмма рассеяния с точками, окрашенными по статусу курения

1 Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/
Введение в визуализацию данных с помощью Seaborn

Порядок значений hue

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.scatterplot(x="total_bill", 
                y="tip", 
                data=tips,
                hue="smoker",
                hue_order=["Yes", 
                           "No"])

plt.show()

Диаграмма рассеяния: курильщики отображаются раньше некурящих в легенде

1 Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/
Введение в визуализацию данных с помощью Seaborn

Задание цветов hue

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

hue_colors = {"Yes": "black", "No": "red"}
sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip", data=tips, hue="smoker", palette=hue_colors) plt.show()

Диаграмма рассеяния с чёрным и красным цветами hue

1 Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/
Введение в визуализацию данных с помощью Seaborn

Таблица названий цветов и их HEX-кодов

Введение в визуализацию данных с помощью Seaborn

Использование HTML HEX-кодов цвета с hue

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

hue_colors = {"Yes": "#808080", 
              "No": "#00FF00"}

sns.scatterplot(x="total_bill", 
                y="tip", 
                data=tips,
                hue="smoker",
                palette=hue_colors)

plt.show()

Диаграмма рассеяния с HEX-цветами

1 Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/
Введение в визуализацию данных с помощью Seaborn

Использование hue в столбчатых диаграммах

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.countplot(x="smoker", 
              data=tips, 
              hue="sex")

plt.show()

Столбчатая диаграмма статуса курения с разбивкой по полу

1 Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/
Введение в визуализацию данных с помощью Seaborn

Давайте потренируемся!

Введение в визуализацию данных с помощью Seaborn

Preparing Video For Download...