Импорт файлов HDF5

Введение в импорт данных в Python

Hugo Bowne-Anderson

Data Scientist at DataCamp

Файлы HDF5

  • Иерархический формат данных версии 5
  • Стандарт для хранения больших объёмов числовых данных
  • Наборы данных могут занимать сотни гигабайт или терабайт
  • HDF5 масштабируется до эксабайт
Введение в импорт данных в Python

Импорт файлов HDF5

import h5py
filename = 'H-H1_LOSC_4_V1-815411200-4096.hdf5'
data = h5py.File(filename, 'r') # 'r' is to read
print(type(data))
<class 'h5py._hl.files.File'>
Введение в импорт данных в Python

Структура файлов HDF5

for key in data.keys():
    print(key)
meta
quality
strain
print(type(data['meta']))
<class 'h5py._hl.group.Group'>

ch_2_3.014.png

Введение в импорт данных в Python

Структура файлов HDF5

for key in data['meta'].keys():
    print(key)
Description
DescriptionURL
Detector
Duration
GPSstart
Observatory
Type
UTCstart
print(np.array(data['meta']['Description']), np.array(data['meta']['Detector']))
b'Strain data time series from LIGO' b'H1'
Введение в импорт данных в Python

Проект HDF

  • Активно поддерживается группой HDF

ch_2_3.019.png

  • Расположена в Шампейне, штат Иллинойс
Введение в импорт данных в Python

Давайте потренируемся!

Введение в импорт данных в Python

Preparing Video For Download...