Многошаговые подсказки

Разработка промптов с OpenAI API

Fouad Trad

Machine Learning Engineer

Многошаговые подсказки

  • Разбивайте конечную цель на последовательные шаги
  • Модель выполняет каждый шаг и выдаёт итоговый результат
  • Многошаговые подсказки применяются для:
    • Последовательных задач
    • Когнитивных задач

Диаграмма: многошаговая подсказка задаёт модели серию последовательных шагов для выполнения.

Разработка промптов с OpenAI API

Многошаговые подсказки как карта сокровищ

Изображение карты сокровищ с подсказками для поиска клада.

Разработка промптов с OpenAI API

Одношаговая подсказка: написание блога

prompt = "Compose a travel blog"
print(get_response(prompt))
Title: Exploring the Enchanting Landscapes of Iceland

Introduction: Welcome to my travel blog! Today, I am thrilled to share my unforgettable journey through 
the mesmerizing landscapes of Iceland. 

Day 1: Reykjavik - The Charming Capital [...]
Day 2: Golden Circle - Nature's Wonders [...]
Day 3: South Coast - A Journey of Ice and Fire [...]
Day 4: Glacier Lagoon - A Frozen Wonderland [...]
Day 5: Blue Lagoon - A Relaxing Finale [...]
Разработка промптов с OpenAI API

Многошаговая подсказка: написание записи в блоге

prompt = """Compose a travel blog as follows:
Step 1: Introduce the destination.
Step 2: Share personal adventures during the trip.
Step 3: Summarize the journey.
"""
print(get_response(prompt))
Разработка промптов с OpenAI API

Написание записи в тревел-блоге

Title: Exploring the Enchanting Streets of Barcelona

Step 1: Introduce the destination. Welcome to Barcelona, a vibrant city nestled along the stunning Mediterranean coast of Spain [...]
Step 2: Share personal adventures during the trip. Exploring the narrow, winding streets of the Gothic Quarter, I stumbled upon hidden gems at every turn. [...]
Step 3: Summarize the journey. As my journey through Barcelona came to an end, I couldn't help but feel grateful for the incredible experiences and memories I had made [...]
Разработка промптов с OpenAI API

Анализ корректности решения

  • Проверка корректности решения требует нескольких шагов
  • Пример:
    • Код на Python с функциями-калькулятором

Изображение калькулятора

Разработка промптов с OpenAI API

Анализ корректности решения

Типичное решение для проверки

calculator = """
def add(a, b):
    return a + b
def subtract(a, b):
    return a - b
def multiply(a, b):
    return a * b
def divide(a, b):
    return a / b
"""
Одношаговая подсказка:
prompt = f"""Determine if the code delimited 
by triple backticks is correct or not.
Answer by yes or no.
```{calculator}```"""

print(get_response(prompt))
Yes
Разработка промптов с OpenAI API

Многошаговые подсказки для анализа корректности решения

Многошаговая подсказка:
prompt = f"""Determine the correctness of the code delimited by triple backticks 
as follows: 
Step 1: Check the code correctness in each function. 
Step 2: Verify if the divide function handles the case when dividing by 0. 
Code: ```{calculator}```"""

print(get_response(prompt))
The code appears to be correct. It defines four functions: add, subtract, multiply, and 
divide. Each function performs the corresponding mathematical operation and returns the
result. However, it does not handle the case when dividing by 0, which can result in a 
ZeroDivisionError.
Разработка промптов с OpenAI API

Многошаговая подсказка против few-shot подсказки

Шаги

  • Явно указывайте модели, что нужно сделать

Диаграмма: многошаговая подсказка разбивает инструкцию на серию шагов, которые модель выполняет поочерёдно.

Разработка промптов с OpenAI API

Многошаговая подсказка против few-shot подсказки

Шаги

  • Явно указывайте модели, что нужно сделать

Диаграмма: многошаговая подсказка разбивает инструкцию на серию шагов, которые модель выполняет поочерёдно.

Примеры (shots)

  • Вопросы и ответы, на которых обучается модель

Изображение: few-shot подсказка — модель получает набор примеров вопросов и ответов вместе с целевым вопросом.

Разработка промптов с OpenAI API

Давайте потренируемся!

Разработка промптов с OpenAI API

Preparing Video For Download...